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2020年2月11日 星期二

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2019年12月2日 星期一

個人信貸銀行推薦首選 | 如何讓金融科技,幫你準備退休

個人信貸銀行推薦首選 | 如何讓金融科技,幫你準備退休

隨著動盪的世局持續在全球金融市場引發陣陣漣漪,以及全球陷入低利率、甚至負利率環境,大家想從傳統資產裡準備理想的退休金,似乎顯得困難。然而,全球高齡化趨勢並未趨緩,為了讓民眾擁有更完善、更有效率的退金準備,歐美與亞洲主要國家已運用金融科技來解決此難題。


主要國家運用金融科技做退休準備

目前我們看到的作法中,已有國家在政府推動的養老金計畫裡,加入金融科技資產,如線上消費信貸資產,列為投資選項之一。線上消費信貸市場發達國家的英國Self-invested personal pension(自投資型個人養老金,是英國政府批准的個人養老金計劃),以及美國IRA(個人退休帳戶)、401K帳戶,可投資線上消費信貸商品;亞洲國家如新加坡、韓國、香港則開放消費信貸基金上架,作為機構法人與專業投資人資產配置的一部分。

退休準備是項長期抗戰,過往常見的建議做法是透過股債配置的投資組合,來分散風險、維持投資組合表現穩健。然而,隨著股債連動頻率越來越高,打破股債低相關慣例;以及債市波動幅度加深,已使得想尋求股債配置達到退休金目標的任務,變得十分困難。

還記得我們去年底「2019年更需要了解的投資資產」專欄曾統計,台灣晨星資料庫數據2018年截至10月31日,國內外52個債券基金組別表現,僅一個基金組別繳出0.88%正報酬,其餘均為負數。今年同樣截至10月31日的數據顯示,結果正好相反,國內外53個債券基金組別裡,僅有一個組別繳出負2.31%報酬,其餘皆是正報酬。


 

股債連動起伏大 金融科技讓退休投資安穩添收益

對於今年投資逆轉去年賠錢結果,投資人理應開心,可是,這亦顯示債券市場的不穩定,而且如果今年的獲利無法涵蓋去年的損失,或是當你需要提領退休金時遇到債券市場大跌,可就不是好事。

這正是英國、美國開放個人退休計畫可投資非傳統資產,以及亞洲主要國家讓這類基金上架的原因,消費信貸低波動、與傳統資產低度相關、提供定期收益的特性,可解決上述的退休投資難題。

摩根史坦利(Morgan Stanley)曾於今年5月提出一份線上消費信貸投資報告,運用了多項歷史數據與模型來檢驗它的投資特性。

摩根史坦利模擬在2011年分別投入1000美元於美國線上消費信貸指數(Orchard US Consumer Online lending Index)、彭博巴克萊美國綜合債券指數、MSCI美國REIT指數,直到2018年3月,風險調整後的報酬,分別為約1600美元、1300美元、1400美元。

這段期間市場共遭逢5次動盪:2011年二次經濟衰退、2013年QE縮減恐慌、2015年希臘脫歐、2016年美國大選、2018年2月股災,結果線上消費信貸指數、彭博巴克萊美國綜合債券指數、MSCI 美國REIT指數,分別繳出0.45%到3.03%、負3.67%到正3.52%、負7.94%到負18.44%。線上消費信貸是唯一在每次市場動盪裡,均維持正報酬的資產。

此外,摩根史坦利數據顯示,線上消費信貸指數跟債券、REIT的相關係數為0.20、0.16;與股票則僅為0.03,幾乎不太相關。

由此不難理解,為什麼消費信貸能彌補傳統投資工具的不足,讓人們的投資以及退休準備能藉由時間穩步累積想要的財務目標,不致大起大落導致結果不佳。


 

AI大數據優化風險管理 降低消費信貸風險

有人擔心,線上消費信貸是無擔保產品,雖然每個月都能收回一部分利息和本金,遇上違約,也造成投資風險。確實,每樣投資工具都有風險,觀察點在於如何控制與預測違約風險。美國聖路易斯聯邦儲備銀行經濟學家埃爾達•別塞伊托夫(Eldar Beiseitov, Business Economist, Federal Reserve Bank of St. Louis)今年7月撰文提出對線上消費信貸產業的觀察。

他發現,由於大量運用科技以及收集的數據點越來越多,線上借貸公司收集資訊的能力也越來越好。10年前,線上借貸公司極度依賴傳統的信用評分FICO,但隨著數據量的增加和預測模型準確性的提高,依賴度日益下降。例如,2007年Lending Club評分與 FICO信用評分相關性高達80%,可是過去2年相關性已經下降至近30%。而線上借貸公司更把大數據信用風險模型充分運用在違約預測,提升風險控管。

我們相信,對於退休準備而言,投資組合的多元化是有百利而無害。當其中一項投資損失,還有其他項目可彌補,如股債都大跌時,來自消費信貸的收益可降低損失。消費信貸的特性很適合作為核心配置、當成退休準備核心基石。台灣同樣面臨高齡化社會、退休準備困難問題,歐美與亞洲國家的作法,或許可作為參考。(
資料來源 : 個人信貸銀行推薦首選 | 如何讓金融科技,幫你準備退休)



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2019年11月17日 星期日

信貸線上申辦推薦 | 市場觀望,短線料將維持震盪格局 [內詳]

信貸線上申辦推薦 | 市場觀望,短線料將維持震盪格局 [內詳]

上周滬深股市震盪下跌。受豬肉價格大漲影響10月CPI升至3.8%,上周一滬深股指破位下跌;之後公布的信貸、消費和投資等數據均不及預期,A股大盤低位縮量震盪整理,至上周五,滬深股指再度走弱。周線看主要股指跌幅均超過2%。

消息面,10月CPI漲幅3.8%,PPI降幅1.6%。10月新增信貸6613億,不及預期;10月份社會消費品零售總額按年名義增長7.2%;1-10月固定資產投資增5.2%。

截至上周五收盤,上證綜指報收2891.34點,下跌72.84點,跌幅2.46%;深圳成指報收9647.99點,下跌247.35點,跌幅2.50%;創業板指數報收1674.78點,下跌36.44點,跌幅2.13%。成交量方面,兩市合計成交1兆9367億元(人民幣,下同),日均成交3873億元,較前一周減少14%。




板塊方面:行業板塊絕大多數下跌。餐飲旅遊跌5.4%,跌幅居前;綜合、家電、農林牧漁亦跌超5%;煤炭、建築、商貿零售、石油石化跌超4%;銀行跌2%,表現尚可。上漲方面,食品飲料漲0.5%;電子漲0.2%。

股指期貨方面:上周五滬深300期指報收於3877.8點,下跌2.25%,較滬深300指數升水0.02%,升水率較前一周擴大0.17個百分點;成交量44.28萬手,放大1%;持倉量11萬2824手,較前一周減少3%。

受豬肉價格影響10月CPI大幅走高,其他經濟數據則低位運行。市場觀望情緒濃郁,雖然在MSCI提高權重的影響下,北向資金持續大額流入,但仍難改A股近期的頹勢。預計本周大盤仍將維持震盪格局,滬綜能否在2900點一線回穩仍待考驗。
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信貸線上申辦推薦 | 市場觀望,短線料將維持震盪格局 [內詳]

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上周滬深股市震盪下跌。受豬肉價格大漲影響10月CPI升至3.8%,上周一滬深股指破位下跌;之後公布的信貸、消費和投資等數據均不及預期,A股大盤低位縮量震盪整理,至上周五,滬深股指再度走弱。周線看主要股指跌幅均超過2%。

消息面,10月CPI漲幅3.8%,PPI降幅1.6%。10月新增信貸6613億,不及預期;10月份社會消費品零售總額按年名義增長7.2%;1-10月固定資產投資增5.2%。

截至上周五收盤,上證綜指報收2891.34點,下跌72.84點,跌幅2.46%;深圳成指報收9647.99點,下跌247.35點,跌幅2.50%;創業板指數報收1674.78點,下跌36.44點,跌幅2.13%。成交量方面,兩市合計成交1兆9367億元(人民幣,下同),日均成交3873億元,較前一周減少14%。




板塊方面:行業板塊絕大多數下跌。餐飲旅遊跌5.4%,跌幅居前;綜合、家電、農林牧漁亦跌超5%;煤炭、建築、商貿零售、石油石化跌超4%;銀行跌2%,表現尚可。上漲方面,食品飲料漲0.5%;電子漲0.2%。

股指期貨方面:上周五滬深300期指報收於3877.8點,下跌2.25%,較滬深300指數升水0.02%,升水率較前一周擴大0.17個百分點;成交量44.28萬手,放大1%;持倉量11萬2824手,較前一周減少3%。

受豬肉價格影響10月CPI大幅走高,其他經濟數據則低位運行。市場觀望情緒濃郁,雖然在MSCI提高權重的影響下,北向資金持續大額流入,但仍難改A股近期的頹勢。預計本周大盤仍將維持震盪格局,滬綜能否在2900點一線回穩仍待考驗。
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2019年11月5日 星期二

個人信貸銀行推薦2020 | 就學貸款逾放比率較消費貸款高,銀行分析這些原因造成

個人信貸銀行推薦2020 
就學貸款逾放比率較消費貸款高,銀行分析這些原因造成 !!
▲政策就學貸款逾放比較消費貸款高,銀行分析與景氣不佳、物價高漲及薪資結構起薪偏低等原因有關。(圖/NOWnews資料圖片)  
根據台灣銀行統計,從2011年至至去(2018)年底,累計政策就學貸款轉銷呆帳金額達14.67億元,而至今年10月底,政策就學貸款逾期放款金額有7.53億元。銀行分析,主要受景氣不佳,物價高漲,國內求職市場薪資結構起薪偏低,對初入職場的新鮮人,往往收入僅足支付生活支出,還款能力較弱且借款人多為弱勢族群,使得學貸逾放比率較其他類型的消費型貸款為高。

為培育優秀人才,實現教育均等理想,同時協助中低收入家庭子女完成高中以上學業,政府1976年開辦助學貸款,1996年更名就學貸款,教育部依行政區域指定4家承貸銀行,其中北富銀負責台北市地區學校,高雄銀行負責高雄市地區學校(有例外),土地銀行負責高雄大學,台銀則負責台澎金馬地區除上述學校外,其餘都由台銀承辦(2010年12月5都改制前的高雄縣地區大專院校仍由台銀續辦)。

至於有多少人申請政策學貸?根據統計,目前承做政策學貸的4家銀行累計至2018年12月底貸放金額合計1705.23億元,較2017年12月底的1751.87億元,減少2.67%,其中以台銀占82.51%最多,貸放餘額1407億元,再來是北富銀244.12億元,占14.32%。

不過,政策學貸逾期放款也較本國銀行平均逾放及信用卡逾放高。以貸放占比逾8成的台銀來說,至去今年10月底放款總餘額(含催收款)為1318.63億元,逾放金額7.53億元,逾放比為0.57%,若與本國銀行8月的平均逾放比0.23%及10月本國銀行信用卡平均逾放比0.2%相較算是較高,與台銀8月平均逾放比0.2%及9月信用卡逾放比0.3%相較,也是較高。

台銀表示,為改善學貸逾放情形,每逢畢業季節,銀行均主動發函提醒剛畢業的學生,說明貸款償還或展延相關事宜。針對繳款中但未能正常履償者,則以簡訊通知或電話諮詢,提供必要的協助並請依期還款以免影響個人信用。

對於失業或還款能力較弱的青年,若符合相關規定者,銀行也會主動告知有關緩繳或展延還款的優惠措施,針對未符合緩繳規定者,銀行也會視其還款能力及個案情形,辦理協議分期攤還,希望能減輕其還款壓力並降低逾放比率。

不過,台銀也坦言學貸逾放比率較其他類型的消費貸款高,主要受到目前大環境景氣不佳,物價高漲,國內求職市場薪資結構起薪偏低,對初入職場之新鮮人,往往收入僅足支付生活支出,還款能力較弱且借款人多為弱勢族群所致。(資料來源 : 個人信貸銀行推薦2020 | 就學貸款逾放比率較消費貸款高,銀行分析這些原因造成)



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